智能评估
对话式任务风险评估
以自然语言提交任务要素，智能体自动解析任务、调用多源数据并生成四维风险研判。
风险大屏
任务态势一屏总览
汇聚最新评估结果、风险分布与历史趋势，为值班与指挥提供实时态势画面。
知识图谱
专业知识关联网络
将案例、规章与风险要素组织为可检索的关联网络，让研判建立在专业依据上。
智能体引擎
AI 驱动的研判核心
基于大语言模型与专业规则库构建智能体，理解任务语境，自动生成可追溯的分析链路。
- 可追溯TRACEABLE每个结论都能回溯到数据来源与推理过程
- 可复核REVIEWABLE专业人员可以检查、质疑并修正系统输出
- 可审计AUDITABLE输入、依据与输出全程留痕，支持事后审计
01平台主张 — Point of View
数据不等于判断。
高风险现场从不缺少信息——它们分散在文档、设备、系统与人员经验之中。 真正稀缺的，是在关键时刻把这些信息组织成一次可靠判断的能力。
AI4Safe 把分散的信息接入同一条研判链路，由智能体按照任务目标组织分析， 输出有来源、有依据、可复核的结论。平台不追求替代人的判断， 而是让每一次判断都能被追溯、被检查、被改进。
02核心能力 — Capabilities
四项基础能力，
支撑不同的高风险场景。
01 / SENSE
多源感知
统一接入业务文档、实时数据、设备状态与外部环境信息，为每一次研判建立完整的任务上下文，而不是让判断建立在碎片之上。
02 / ORCHESTRATE
智能体编排
按任务目标拆解研判步骤，调用检索、计算与规则工具，再汇总为结构化结论——处理单轮问答难以覆盖的复杂场景。
03 / KNOWLEDGE
知识增强
以规章制度、历史案例、检查单与专业知识库约束模型输出，让回答建立在可靠的专业材料上，而非凭空推断。
04 / GOVERN
可信治理
记录每次研判的输入、依据、过程与输出。结论不但可以使用，还可以被检查、被比对、被持续改进。
03平台架构 — Architecture
四层结构，
把可靠性写进系统。
自下而上：感知汇入信息，知识提供依据，编排组织推理，治理约束输出。 每一层都可以独立演进，也都为最终结论负责。
治理层GOVERNANCE留痕、审计与权限，约束系统的每一次输出
编排层ORCHESTRATION智能体按任务目标组织工具调用与多步推理
知识层KNOWLEDGE规章、案例与检查单，为推理提供专业依据
感知层PERCEPTION任务数据、设备状态与环境信息的统一接入
04工作方法 — Method
从信息进入到持续跟踪，
形成安全闭环。
接入
任务材料与实时数据汇入统一上下文
理解
识别目标、约束、风险与缺失信息
研判
规则、知识与模型形成可追溯结论
提示
转化为面向不同岗位的行动建议
跟踪
持续监控变化，沉淀复盘知识
05落地案例 — Case Study
直升机救助
风险评估智能体
面向海上直升机救助任务，融合任务要素、运行环境、目标对象与专业知识， 把平台能力转化为一线可用的研判工具。
- 人、机、环、管四维风险研判
- 机组与值班岗位的差异化风险提示
- 任务态势大屏与持续飞行监控
- 智能评估与AI引擎驱动