AI4Safe · Safety Intelligence Platform

让高风险判断,
有据可依

AI4Safe 把现场数据、专业规则与智能体技术组织为一套可追溯的安全研判系统, 服务高风险作业的准备、执行与复盘。

  • 可追溯TRACEABLE每个结论都能回溯到数据来源与推理过程
  • 可复核REVIEWABLE专业人员可以检查、质疑并修正系统输出
  • 可审计AUDITABLE输入、依据与输出全程留痕,支持事后审计
01

数据不等于判断。

高风险现场从不缺少信息——它们分散在文档、设备、系统与人员经验之中。 真正稀缺的,是在关键时刻把这些信息组织成一次可靠判断的能力。

AI4Safe 把分散的信息接入同一条研判链路,由智能体按照任务目标组织分析, 输出有来源、有依据、可复核的结论。平台不追求替代人的判断, 而是让每一次判断都能被追溯、被检查、被改进。

02

四项基础能力,
支撑不同的高风险场景。

01 / SENSE

多源感知

统一接入业务文档、实时数据、设备状态与外部环境信息,为每一次研判建立完整的任务上下文,而不是让判断建立在碎片之上。

02 / ORCHESTRATE

智能体编排

按任务目标拆解研判步骤,调用检索、计算与规则工具,再汇总为结构化结论——处理单轮问答难以覆盖的复杂场景。

03 / KNOWLEDGE

知识增强

以规章制度、历史案例、检查单与专业知识库约束模型输出,让回答建立在可靠的专业材料上,而非凭空推断。

04 / GOVERN

可信治理

记录每次研判的输入、依据、过程与输出。结论不但可以使用,还可以被检查、被比对、被持续改进。

03

四层结构,
把可靠性写进系统。

自下而上:感知汇入信息,知识提供依据,编排组织推理,治理约束输出。 每一层都可以独立演进,也都为最终结论负责。

治理层GOVERNANCE留痕、审计与权限,约束系统的每一次输出
编排层ORCHESTRATION智能体按任务目标组织工具调用与多步推理
知识层KNOWLEDGE规章、案例与检查单,为推理提供专业依据
感知层PERCEPTION任务数据、设备状态与环境信息的统一接入
04

从信息进入到持续跟踪,
形成安全闭环。

01

接入

任务材料与实时数据汇入统一上下文

02

理解

识别目标、约束、风险与缺失信息

03

研判

规则、知识与模型形成可追溯结论

04

提示

转化为面向不同岗位的行动建议

05

跟踪

持续监控变化,沉淀复盘知识

05
首个落地案例 · 已上线运行

东二飞直升机救助
风险评估智能体

面向海上直升机救助任务,融合任务要素、运行环境、目标对象与专业知识, 把平台能力转化为一线可用的研判工具。

  • 人、机、环、管四维风险研判
  • 机组与值班岗位的差异化风险提示
  • 任务态势大屏与持续飞行监控
进入智能体 ↗
06

智能支持判断,不替代专业责任。 系统服务于专业组织与岗位流程,不替代指挥决策、持证人员判断和法定职责。

从真实案例开始,
了解 AI4Safe。

进入智能体 ↗